家启和刘瑶凑过去，认真研究起来。“嗯，有道理，我们可以联系一下材料供应商，看看能不能弄到一些样品回来进行测试。” 家启点头表示赞同。

很快，材料样品就送到了实验室。团队成员们立刻开始进行实验，测试新型材料在微型激光系统中的性能表现。然而，实验过程并不顺利，新型材料虽然在聚焦方面有一定的提升，但在长时间的使用过程中，容易出现老化和性能衰退的问题。

“看来我们还是遇到难题了。” 来喜皱着眉头，有些沮丧地说。

“别灰心，每一次遇到问题都是我们前进的机会。” 刘瑶鼓励道，“我们再仔细分析一下实验数据，看看能不能找到解决问题的办法。”

于是，大家又重新投入到紧张的研究中。他们日夜奋战，反复讨论，不放过任何一个细节。在一次深夜的讨论会上，来喜突然灵感一闪：“会不会是材料的散热问题没有解决好？长时间使用产生的热量，可能加速了材料的老化。”

来福听后，眼睛一亮：“有道理！我们可以设计一个高效的散热系统，降低材料的工作温度。”

团队成员们立刻行动起来，开始设计和测试各种散热方案。经过几天几夜的连续奋战，他们终于成功地设计出了一种新型的散热系统，通过微通道水冷和高效散热涂层的结合，有效地解决了材料的散热问题。再次进行实验时，新型材料在长时间的使用过程中，性能稳定，没有出现明显的衰退。

“成功了！我们成功解决这个问题了！” 实验室里响起了一片欢呼声，大家激动地拥抱在一起，来福和来喜更是兴奋得满脸通红。

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然而，这只是众多难题中的一个。在将微型激光应用于除害虫和除杂草的实验中，他们又遇到了新的挑战。如何精准地识别害虫和杂草，避免误伤到农作物，成了摆在他们面前的一道难题。

“我们可以利用人工智能图像识别技术。” 来福提出了自己的想法，“通过大量的图像数据训练模型，让系统能够准确地区分害虫、杂草和农作物。”

家启点头表示认可：“这个想法不错，不过要收集足够多且准确的图像数据，可不是一件容易的事。”

于是，团队成员们开始分工合作。来福和来喜负责在田间地头收集各种害虫、杂草和农作物的图像数据，家启和刘瑶则带领其他成员进行图像识别算法的研究和开发。他们每天早出晚归，不辞辛劳，经过几个星期的努力，终于收集到了足够多的图像数据，并成功开发出了一套高精度的图像识别算法。

将图像识别系统与微型激光系统相结合后，进行的第一次实地测试。大家都紧张地守在测试田边，眼睛紧紧地盯着操作屏幕。

“启动系统。” 家启发出指令。只见一台小型的农业机器人缓缓驶入田间，它的顶部安装着微型激光发射装置和图像识别摄像头。摄像头快速地扫描着周围的环境，将图像数据实时传输到控制系统中。当识别到一株杂草时，控制系统迅速计算出杂草的位置和大小，然后发射出一道细微的激光束，精准地击中杂草，瞬间将其化为灰烬。